OpView 校園推廣方案

OpView
校園推廣方案

OpView是台灣最大的網路口碑輿情資料庫,收錄各大社群網站、討論區、部落格與新聞等資訊,並以先進的語意分析技術和雲端架構為基礎,協助學術與研究單位透過OpView資料庫輕鬆追蹤、分析口碑輿情,即時解析公共議題的討論熱度、品牌或產品的網路好感度以及消費者的偏好。

合作對象囊括國內各大產業與學術研究單位,如美妝、百貨、食品、電信、超商、金控、民生消費、汽車集團、台經院、金研院、國研院與各大專院校等,服務經驗超過數百家知名客戶。

OpView是台灣最大的網路口碑輿情資料庫,收錄各大社群網站、討論區、部落格與新聞等資訊,可協助學術與研究單位透過OpView資料庫輕鬆追蹤、分析口碑輿情,即時解析公共議題的討論熱度、品牌或產品的網路好感度以及消費者的偏好。

OpView資料庫特色

➤ 雲端即時運算大量網路口碑輿情聲量資料,產出加值分析,系統化建構口碑輿情分析的模式。
➤ 台灣涵蓋率最廣的口碑輿情資料庫,包含國內各大論壇、社群網站、新聞媒體等具代表性的網站。

校園兩大應用模式

依教師的研究計劃與課程安排,可分 ⓵學術研究 與 ⓶課堂教學 兩種應用模式

⓵學術研究

適用於教師的研究計畫命題,可分析特定議題的網路輿情口碑與進階研究,OpView資料庫提供多元的視覺化分析圖表,可運用於各種觀測切角,解析口碑輿情資料。

▲ 議題討論熱度分析

▲ 聲量來源分布概況

▲ 網路意見領袖探索

▲ 品牌熱議話題排行

▲ 產品評價與好感度

▲ 產業熱門字詞解析

⓶課堂教學

適用教師的課程內容規劃,配合多元的線上與外部教學資源,培養學生具備口碑輿情分析能力,並產製課堂報告,提升職場競爭力。

大學糖影音教學平台

線上課程影片,快速掌握網路口碑輿情概念。

社群大數據:網路聲量及輿情分析

本書從觀念的建構、工具的使用,到實務的分析應用,帶您輕鬆進入社群大數據的聆聽世界!

透過本書,您將學習到:
1.兼具理論與實務知識的大數據分析方法。
2.熟習國內最具權威性的社群大數據資料庫的操作方法。
3.最貼近市場實務的分析案例,讓您職場上應用無往不利。

購書資訊

中華應用統計學會核發能力認證

OpView為市場上規模最大、成熟度最高的網路口碑輿情資料庫,廣泛運用在國內各大產業,可作為市場分析、輿情觀測、廣告行銷、趨勢分析等多種用途。取得網路口碑輿情分析能力認證之人才,可快速因應工作上行銷決策所需,為進入職場必備學習的第一選擇。

了解更多

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社群大數據:網路聲量及輿情分析

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透過本書,您將學習到:
1.兼具理論與實務知識的大數據分析方法。
2.熟習國內最具權威性的社群大數據資料庫的操作方法。
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OpView為市場上規模最大、成熟度最高的網路口碑輿情資料庫,廣泛運用在國內各大產業,可作為市場分析、輿情觀測、廣告行銷、趨勢分析等多種用途。取得網路口碑輿情分析能力認證之人才,可快速因應工作上行銷決策所需,為進入職場必備學習的第一選擇。

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校園方案

教師有特定研究計畫經費,應用情應以研究分析為主,並提供資料年度查詢服務。

服務項目單位數量總價(含稅)

OpView Insight v4.15 輿情觀測平台 (學術研究專案)

    • 提供一組服務帳號,共可設定5個登入帳號/密碼
    • 共可設定5個觀測主題
    • 觀測範圍超過64,000個頻道(包括社群網站、討論區、部落格、問答網站與新聞)
    • 資料期間:可查詢近一年資料
    • 服務期間:3個月(平台啟用日依雙方議定之)
199,500

教師有特定研究計畫經費,應用情應以研究分析為主,並提供資料年度查詢服務。

學校單位有教學經費,應用情境以課堂教學為主,並提供多組帳號供學生產製課堂分析報告。

服務項目單位數量總價(含稅)

OpView Insight v4.15 輿情觀測平台 (課堂教學專案)

    • 提供六組服務帳號,供學生課堂分組使用,每組可設定5個登入帳號/密碼
    • 各組帳號皆可設定5個觀測主題
    • 觀測範圍超過64,000個頻道(包括社群網站、討論區、部落格、問答網站與新聞)
    • 資料期間:可查詢近三個月資料
    • 服務期間:2個月(平台啟用日依雙方議定之,得以月為單位分次開啟)
196,500

學校單位有教學經費,應用情境以課堂教學為主,並提供多組帳號供學生產製課堂分析報告。

校園合作案例

  • 〈我國2017至2019年「全民國防教育暑期戰鬥營」之網路輿情情勢–「以OpView社群口碑資料庫」為觀察視角〉, 鐘國應、曾萬益,2020,《軍事社會科學專刊》。
  • 〈網路口碑對消費性企業績效之影響:大數據之應用〉, 李國榮、 顏暄祐,2019,《屏東大學學報-管理類》。
  • 〈以社群大數據為基礎之臺灣民眾國外旅遊概況與觀光行為模式〉, 劉振隆、郭庭瑜、黃湋宸、蔡佳潔,2018,《觀光與休閒管理期刊》。
  • 〈政府資料開放平臺之PM2.5即時監測資料分析〉, 劉振隆、張愷珉、吳芷軒、于采玉、李彥君、黃鈺珊,2018,《管理資訊計算》。
  • 〈我國保防工作立法的輿情分析與政策意涵研究–以「Opview社群口碑資料庫」為分析視角〉, 曾萬益,2018,《復興崗學報》。
  • 〈網路統獨的聲量研究:大數據的分析〉, 劉嘉薇,2017,《政治科學論叢》。
  • 〈大數據資料視覺化分析-以電信公司資料為例〉, 劉振隆、李彥德、張靜怡,2017,TANET2017 臺灣網際網路研討會。
  • 〈九二共識的臺灣網路輿論發展:以OpView為調查工具〉, 杜聖聰、楊喨智、巫家宇,2016,《人文社經論叢》。
  • 〈影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究:以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響〉,2021,林明延,國立臺北大學。
  • 〈社群口碑探討網路電視選擇考量因素分析 – 以中華電信 MOD 為例〉,陳冠伶,2020,國立屏東大學。
  • 〈社群口碑分析有機食品連鎖品牌行銷策略〉,孫玉璽,2020,國立屏東大學。
  • 〈以社群口碑及關鍵時刻行動策略探討線上學習平台之行銷分析〉,林品辰,2020,國立屏東大學。
  • 〈以社群聆聽法探討熟食外送平台之網路口碑〉,李翊瑄,2020,國立彰化師範大學。
  • 〈以社群口碑分析婚顧公司行銷策略〉,林珆玄,2020,國立屏東大學。
  • 〈大數據視角下的中共對臺輿論戰-以M503航線事件我國網路輿情趨勢為例〉,張瑞庭,2019,國防大學。
  • 〈網路輿情與地方施政滿意度指標的觀測 以新竹市長林智堅為例〉,杜厚霖,2019,國立臺灣大學。
  • 〈以社群分析衡量之投資人情緒預測股價〉,何正源,2019,靜宜大學。
  • 〈國軍新聞危機傳播之研析─以陸軍航特部 阿帕契新聞事件為例〉,蔣國強,2019,淡江大學。
  • 〈探討網路輿情分析對觀光產業營運績效之影響〉,魏成琦,2019,國立高雄科技大學。
  • 〈感性消費品與理性消費品品牌社群輿情效果分析:以唇膏與手機為例〉,巫翊綾,2019,國立政治大學。
  • 〈世界各國登革熱疫情發生趨勢資料視覺化分析〉,顏振修,2018,義守大學。
  • 〈當宗教遇見動保: 新竹縣義民文化祭神豬彩繪的網路輿論研究〉,陳婉妙,2018,玄奘大學。
  • 〈大數據分析探討國軍提升形象之策略〉,翁勤勇,2018,中華大學。
  • 〈創新資訊服務發展過程歷程 ─ 以意藍資訊OPVIEW為例〉,張盈禎,2017,國立臺灣科技大學。
  • 〈以社群聆聽法探討廉價航空之網路口碑〉,張雅柔,2017,國立彰化師範大學。
  • 〈社群口碑對於消費者購買意願影響之研究-以穿戴裝置為例〉,江慶國,2016,健行科技大學。
  • 〈我國2017至2019年「全民國防教育暑期戰鬥營」之網路輿情情勢–「以OpView社群口碑資料庫」為觀察視角〉, 鐘國應、曾萬益,2020,《軍事社會科學專刊》。
  • 〈網路口碑對消費性企業績效之影響:大數據之應用〉, 李國榮、 顏暄祐,2019,《屏東大學學報-管理類》。
  • 〈以社群大數據為基礎之臺灣民眾國外旅遊概況與觀光行為模式〉, 劉振隆、郭庭瑜、黃湋宸、蔡佳潔,2018,《觀光與休閒管理期刊》。
  • 〈政府資料開放平臺之PM2.5即時監測資料分析〉, 劉振隆、張愷珉、吳芷軒、于采玉、李彥君、黃鈺珊,2018,《管理資訊計算》。
  • 〈我國保防工作立法的輿情分析與政策意涵研究–以「Opview社群口碑資料庫」為分析視角〉, 曾萬益,2018,《復興崗學報》。
  • 〈網路統獨的聲量研究:大數據的分析〉, 劉嘉薇,2017,《政治科學論叢》。
  • 〈大數據資料視覺化分析-以電信公司資料為例〉, 劉振隆、李彥德、張靜怡,2017,TANET2017 臺灣網際網路研討會。
  • 〈九二共識的臺灣網路輿論發展:以OpView為調查工具〉, 杜聖聰、楊喨智、巫家宇,2016,《人文社經論叢》。
  • 〈影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究:以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響〉,2021,林明延,國立臺北大學。
  • 〈社群口碑探討網路電視選擇考量因素分析 – 以中華電信 MOD 為例〉,陳冠伶,2020,國立屏東大學。
  • 〈社群口碑分析有機食品連鎖品牌行銷策略〉,孫玉璽,2020,國立屏東大學。
  • 〈以社群口碑及關鍵時刻行動策略探討線上學習平台之行銷分析〉,林品辰,2020,國立屏東大學。
  • 〈以社群聆聽法探討熟食外送平台之網路口碑〉,李翊瑄,2020,國立彰化師範大學。
  • 〈以社群口碑分析婚顧公司行銷策略〉,林珆玄,2020,國立屏東大學。
  • 〈大數據視角下的中共對臺輿論戰-以M503航線事件我國網路輿情趨勢為例〉,張瑞庭,2019,國防大學。
  • 〈網路輿情與地方施政滿意度指標的觀測 以新竹市長林智堅為例〉,杜厚霖,2019,國立臺灣大學。
  • 〈以社群分析衡量之投資人情緒預測股價〉,何正源,2019,靜宜大學。
  • 〈國軍新聞危機傳播之研析─以陸軍航特部 阿帕契新聞事件為例〉,蔣國強,2019,淡江大學。
  • 〈探討網路輿情分析對觀光產業營運績效之影響〉,魏成琦,2019,國立高雄科技大學。
  • 〈感性消費品與理性消費品品牌社群輿情效果分析:以唇膏與手機為例〉,巫翊綾,2019,國立政治大學。
  • 〈世界各國登革熱疫情發生趨勢資料視覺化分析〉,顏振修,2018,義守大學。
  • 〈當宗教遇見動保: 新竹縣義民文化祭神豬彩繪的網路輿論研究〉,陳婉妙,2018,玄奘大學。
  • 〈大數據分析探討國軍提升形象之策略〉,翁勤勇,2018,中華大學。
  • 〈創新資訊服務發展過程歷程 ─ 以意藍資訊OPVIEW為例〉,張盈禎,2017,國立臺灣科技大學。
  • 〈以社群聆聽法探討廉價航空之網路口碑〉,張雅柔,2017,國立彰化師範大學。
  • 〈社群口碑對於消費者購買意願影響之研究-以穿戴裝置為例〉,江慶國,2016,健行科技大學。

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