網路聲量如何應用在學術研究與消費者洞察?

長期學術與產業研究 x 族群輪廓側寫 x 行銷分析與商機探索

跳脫問卷調查、焦點團體訪談等傳統研究方法,以更具即時性及準確性的輿情分析系統,全面探索網友及消費者內心真實想法,OpView收錄最完整的網路聲量,可多角度深化研究的信度與效度,並且能進行連續性比較和追蹤網路趨勢。

-應用情境

1. 長期學術與產業研究

長時間大規模的針對某議題、品牌或產業進行趨勢分析,有助於了解主題的趨勢上升、下降或風向變化,OpView資料庫完整保留上萬個網路頻道自2012年起至今的網路口碑,可提供學術研究或產業經營的決策依據。

以營養保健品為例:

  • 比較不同時期對各項產品的討論熱度變化,前四名長期霸榜,其中又以雞精名次進步最多

  • 討論雞精時,未提及品牌佔49% ,代表尚未形成領導品牌,心佔率還有很大開發空間;而滴雞精有高營養、低熱量的特性受矚目

2. 族群輪廓側寫

利用社群觀測與語意分析的技術,透過網友留言內容反推其身份或生活型態等資訊,進而勾勒出消費者輪廓。例如網友發文:「我先生退休後身體不好,請推薦新竹附近的好醫院」,即可推估其性別、婚姻狀況、居住地區。

  • 用發文內容及語意技術勾勒出消費者的輪廓,發文者可能為女性、已婚、有子女等相關狀態資訊,而實際居住地區、單雙薪家庭等資訊則因未提及而無法得知

  • 由OpView族群分析模組,便可分析男女性旅日都市和景點類型討論差異

3.行銷分析與商機探索

鄉民力量興起,消費者更仰賴透過社群媒體尋求產品及服務的建議。社群網站提供一個平台讓使用者發聲,品牌可以透過網友對特定商品或需求情境討論的熱度、好感度、擴散度等,從不同時間區間的比較來評估商品是否具有潛力。

  • 觀察當紅商品與尋找潛力商品,以洗髮精品牌和熱門話題美食為例

  • 有時甚至可以放出風向球,來試探民眾的反映、蒐集網友期望

-應用情境

長時間大規模的針對某主題、品牌或產業進行趨勢分析,有助於了解話題的趨勢上升、下降或風向變化,OpView資料庫完整保留上萬個網路頻道自2012年起至今的網路口碑,可提供學術研究或產業經營的決策依據。

以營養保健品為例:

  • 比較不同時期對各項產品的討論熱度變化,前四名長期霸榜,其中又以雞精名次進步最多

  • 討論雞精時,未提及品牌佔49% ,代表尚未形成領導品牌,心佔率還有很大開發空間;而滴雞精有高營養、低熱量的特性受矚目

利用社群觀測與語意分析的技術,透過網友留言內容反推其身份或生活型態等資訊,進而勾勒出消費者輪廓。例如網友發文:「我先生退休後身體不好,請推薦新竹附近的好醫院」,即可推估其性別、婚姻狀況、居住地區等資訊。

  • 用發文內容及語意技術勾勒出消費者的輪廓,發文者可能為女性、已婚、有子女等相關狀態資訊,而實際居住地區、單雙薪家庭等資訊則因未提及而無法得知

  • 由OpView族群分析模組,便可分析男女性旅日都市和景點類型討論差異

鄉民力量興起,消費者更仰賴透過社群媒體尋求產品及服務的建議。社群網站提供一個平台讓使用者發聲,品牌可以透過網友對特定商品或需求情境討論的熱度、好感度、擴散度等,從不同時間區間的比較來評估商品是否具有潛力。

  • 觀察當紅商品與尋找潛力商品,以洗髮精品牌和熱門話題美食為例

  • 有時甚至可以放出風向球,來試探民眾的反映、蒐集網友期望

兩大校園應用模式

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  • 可配合教師研究計畫命題進行調研

  • 多元外部教學資源適合課堂教學應用

可分析特定議題的網路輿情口碑與進階研究,OpView 提供多元的視覺化分析圖表,可運用於各種觀測切角,解析口碑輿情資料,更多論文請見碩博士論文網。

輕鬆規劃教師課程內容,配合多元的線上與外部教學資源,培養學生具備口碑輿情分析能力,產製課堂報告並獲取證照提升職場競爭力。

多元研究應用案例

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  • 非介入性調查法,兼具量化與質化特性

  • 輿情分析工具分析彈性高、研究經費更省

探索社群數據中產業趨勢的變化,除了可針對品牌挖掘口碑印象,更刻深入解讀消費者對產品的偏好,或指定一個事件議題來進行內容分析。

若採用傳統電話調查、問卷分析或焦點團體訪談法,進行長時間大規模的觀測,所費研究時間跟成本極高,一般都只注重單一時間點;輿情資料分析則更有效率且有利於連續觀察,《OpView Social Watch 電子報》曾進行公眾議題-疫情輿論焦點及美妝產業跨年度趨勢研究,可參考下方研究應用範例報告。

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族群辨識語意分析技術

OpView族群分析
  • 自由劃分族群,一鍵探索口碑差異

  • 在OpView原有基礎上進行市場區隔輿情研究

OpView 透過機器學習,由網友發言的口碑特徵詞判別族群身分或生活型態,提供八大基本族群及自訂族群功能,精準描繪族群輪廓,並追蹤其數位足跡變化,提供更多行銷決策上所需的資訊。例如「身為哥哥我…」、「下班和我老婆去吃飯」可推測發文作者應為男性,而「即將成為菜鳥社畜」、「通識早八體育求換課」則可推測應為學生或青年的身分,劃分發文者族群後可深入探索不同族群的特性差別。

AI自動化議題拆解術

OpView自動化議題
  • 行銷自動化中企業必須掌握的議題拆解術!

  • 將議題熱詞分出數個子議題,描繪事件討論全貌

透過AI技術將指定話題的熱門關鍵詞自動分群,代替人工閱讀大量文章快速剖析討論重點,深掘議題內容、掌握各方論點、判斷事件大小及熱度。自動化議題功能可將主題拆解成10個子議題,以健身健身討論區專版的文本分析為例,將健身提及熱詞分群後可再整理出三大面向:健身房相關(健身房、教練、課程)、營養攝取相關(乳清蛋白、健身菜單、熱量計算)、肌肉部位與鍛鍊方式。

OpView自動化議題